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為什麼所有人口預測都在失靈？用超級算法模擬人性偏見，看透下一次全球移民大潮！

走向基於貝葉斯模型的人口學

雅庫布·比雅克

原著書籍：《走向基於貝葉斯模型的人口學》（Towards Bayesian Model-Based Demography） 作者簡介：雅庫布·比雅克（Jakub Bijak），英國南安普敦大學統計人口學教授、歐洲科學院院士，長期致力於人口遷移與不確定性量化研究。 書籍簡介：本書顛覆了傳統人口學僅靠歷史數據線性外推的舊模式，首次將主體建模、貝葉斯統計推斷與認知心理學深度融合，揭開人類在極端不確定情境下的遷移決策機制。 PPT逐頁講解精要： 【PPT 1】 人口學家不敢承認的真相： 出生率可以算，死亡率容易猜。 唯獨人口遷移，每次預測都被現實瘋狂打臉！ 【PPT 2】 難民逃亡根本不看地圖最短距離！ 他們只信同伴的耳語和手機裡的二手謠言。 一條傳聞，就能讓成千上萬人的路線瞬間反轉。 【PPT 3】 傳統統計學徹底盲目了！ 把人當成冷冰冰的宏觀數字？ 大錯特錯！決定去留的永遠是人心底的恐懼、僥倖與信息差。 【PPT 4】 貝葉斯算法聯手認知心理學： 我們第一次把假消息、羊群效應、風險偏好放進超級計算模型。 【PPT 5】 看懂這個模型，你就能提前預判政策黑天鵝！ 混亂世界裡，掌控不確定性的人，才擁有看清未來的底層解釋權。