社会与文化 / 社会问题 / 人口与老龄化
为什么所有人口预测都在失灵？用超级算法模拟人性偏见，看透下一次全球移民大潮！
原著书籍：《走向基于贝叶斯模型的人口学》（Towards Bayesian Model-Based Demography） 作者简介：雅库布·比雅克（Jakub Bijak），英国南安普敦大学统计人口学教授、欧洲科学院院士，长期致力于人口迁移与不确定性量化研究。 书籍简介：本书颠覆了传统人口学仅靠历史数据线性外推的旧模式，首次将主体建模、贝叶斯统计推断与认知心理学深度融合，揭开人类在极端不确定情境下的迁移决策机制。 PPT逐页讲解精要： 【PPT 1】 人口学家不敢承认的真相： 出生率可以算，死亡率容易猜。 唯独人口迁移，每次预测都被现实疯狂打脸！ 【PPT 2】 难民逃亡根本不看地图最短距离！ 他们只信同伴的耳语和手机里的二手谣言。 一条传闻，就能让成千上万人的路线瞬间反转。 【PPT 3】 传统统计学彻底盲目了！ 把人当成冷冰冰的宏观数字？ 大错特错！决定去留的永远是人心底的恐惧、侥幸与信息差。 【PPT 4】 贝叶斯算法联手认知心理学： 我们第一次把假消息、羊群效应、风险偏好放进超级计算模型。 【PPT 5】 看懂这个模型，你就能提前预判政策黑天鹅！ 混乱世界里，掌控不确定性的人，才拥有看清未来的底层解释权。
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