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數據黑洞：疫情中看不見的感染是如何被我們忽視的？
2020年新冠爆發，全球政策制定者都在高喊“跟著數據走”。但數據真的可靠嗎？這份由經濟學家Caitlin S. Brown和Martin Ravallion在2020年發佈的報告《數據差距和對新型冠狀病毒的政策應對》揭示了一個殘酷真相：我們依賴的感染率、死亡率、行為反應數據，存在系統性缺口。貧困地區、少數族裔社區的數據被嚴重低估，導致政策反應總是慢半拍。比如，當富裕縣的人開始居家隔離時，低收入縣的人卻因無法遠程工作而被迫暴露，但他們的感染數據卻未被充分採集。這種數據差距不僅扭曲了我們對病毒傳播的理解，還讓最脆弱的人群承擔了不成比例的代價。視頻將帶你拆解這些數據黑洞，看看它們如何影響社交距離政策、檢測策略和資源分配。看完你會明白：為什麼說“數據驅動”的防疫，可能只是富人的保護傘。
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