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数据黑洞：疫情中看不见的感染是如何被我们忽视的？
2020年新冠爆发，全球政策制定者都在高喊“跟着数据走”。但数据真的可靠吗？这份由经济学家Caitlin S. Brown和Martin Ravallion在2020年发布的报告《数据差距和对新型冠状病毒的政策应对》揭示了一个残酷真相：我们依赖的感染率、死亡率、行为反应数据，存在系统性缺口。贫困地区、少数族裔社区的数据被严重低估，导致政策反应总是慢半拍。比如，当富裕县的人开始居家隔离时，低收入县的人却因无法远程工作而被迫暴露，但他们的感染数据却未被充分采集。这种数据差距不仅扭曲了我们对病毒传播的理解，还让最脆弱的人群承担了不成比例的代价。视频将带你拆解这些数据黑洞，看看它们如何影响社交距离政策、检测策略和资源分配。看完你会明白：为什么说“数据驱动”的防疫，可能只是富人的保护伞。
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