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數據同化基礎：如何用觀測數據優化模型預測？

數據同化是連接模型與觀測數據的關鍵技術，廣泛應用於氣象、海洋、環境等領域。本視頻將帶你從零理解數據同化的核心原理，包括狀態估計、誤差協方差、卡爾曼濾波等基礎概念，並通過實例展示如何通過融合觀測數據來提升模型預測的準確性。適合對數值模擬、數據融合或預測科學感興趣的初學者。作者為領域專家，內容簡潔易懂，助你快速掌握數據同化的基本框架。